大数据已广泛应用于社会生产和生活的各个领域，从最初的互联网应用，不断走向物流、医疗、金融等各领域。就物流行业来看，物流各个环节如运输、仓储、装卸、搬运、包装等，都会产生大量的数据。物流大数据也随之产生，它是指在物流活动过程中，开展如供给、需求等物流服务时产生的各种相关数据。在大数据时代，物流大数据作为重要的战略性资源，将会有效推动物流行业朝着智慧物流方向发展，其商业价值越来越受到物流企业的重视。在大数据技术的推动下，物流信息将逐步实现共享，并呈现出多维度、相关联、预测性、决策性等特征。
多维度：物流大数据是一个多维数据集合，包含多项属性，比如货源统计信息、货物种类信息、运载能力、车辆信息和地理信息等。针对这些多维数据，可从不同路径、不同视角、不同层面进行处理分析，从而为物流企业获取更多更全面的物流信息带来更多的商业价值。
关联性：物流作为连接供应链上下游的重要流通渠道，包含多个环节且各个环节间有着错综复杂的关系。大数据技术在这些复杂交互关联中获得动态信息，不仅要分析物流运输全过程的信息，也要关注与运输有关的企业及政策等方面的信息，包括订单情况、配送能力、库存数据、企业资金情况、物
